重要的工作是利用信息和符号来传达广告商的价值并影响目标受众。互联网占用了人们的时间，空间的竞争对于企业来说似乎是一个机会。因此，包含信息和符号的创意内容注定是广告公司坚守的阵地之一。目前，传统广告公司的优势在于多年来积累的关系管理能力。目前的投资表明，广告商自己运营DSP，但传统上他们并不自己运营。广告公司提供优质的线下智能服务，这是各方都需要的。他们拥有非常强的学习能力和领先的行业观察力，这在大数据时代仍然是稀缺的。广告提出了以最大的成本效益尽可能准确地向消费者传递品牌信息的主张。互联网大数据对这个命题有两个影响。
首先，广告主不局限于传递信息和品牌，而是希望通过广告直接产生订单；第二，在尽可能精准的消费者中，“精准”二字是通过大数据来实现的。这种影响决定了广告公司未来发展的两大趋势。一是越来越以销售为导向、以营销为导向，二是必须获得互联网作为工具的力量！大数据正在被庸俗化。就像近年来成为话题的“O2O”和“网络思维”一样。但如果微信粉丝超过一万，就可以说你在创造大数据。事实上，这正是大数据传统上最难做的地方。过去创造创造力所用的天赋、感情和经验都是定性的方法。然而，在当前的大数据环境下，定量分析和数学分析已成为主流，理科生正在取代文科生。在与“搜狗”产品技术中心高级总监“李刚”的交谈中，我们更多地了解了“大数据”的概念。领域专业化、指标标准化、概念专业化是大数据的三大特征。没有详细定义的大数据是不可靠的。大数据解读是一个建模和解决问题的过程。没有扎实的数学基础，传统广告商只能袖手旁观。
