传统媒体大数据转型的难题有哪些(传统媒体大数据转型的难题和建议)

目前,我们已经从IT时代进入DT时代。 DT时代,互联网是骨骼,大数据是血液。两者共同构成了社会的底层结构和社会运行体系。对于传统媒体来说,应该高度重视大数据这个代表未来趋势的新生事物,把大数据作为超越自我的武器,通过“互联网+”、“大数据+”实现自身的彻底转型。虽然大数据是一个新生事物,但从某种程度上来说,传统媒体和互联网媒体在利用大数据方面都站在同一起跑线上。但大数据的核心在于数据。大数据具有海量、高频、在线、实时等特点。因此,对于传统媒体而言,与互联网媒体相比,在利用大数据的过程中存在三大问题:数据资源不足、数据平台缺乏、缺乏有竞争力的数据产品,可能导致其错失大数据的机会。数据是一个巨大的机会。

首先,缺乏足够的数据资源。对于媒体来说,可能的数据资源包括新闻内容数据、素材数据、历史数据、媒体资产数据、用户资产数据、用户行为数据、生产流程数据、内容传播数据、媒体云数据、互联网新闻数据等。 传统媒体目前只有极少量的数据,根本没有大数据。首先,数据资源太少。所谓大数据,需要大量的数据。对于大多数传统媒体来说,其主要数据资源仅为内部新闻内容数据、历史数据和媒体资产数据等,缺乏用户数据、网络管理数据和政府数据等,导致数据资源极其有限。其次,其自身数据大部分是静态数据。由于传统媒体缺乏大规模的互联网平台,其新闻内容、受众数据等均以传统媒体为基础。由于缺乏有效交互、非即时性,这些数据大多是低频、静态数据。三是用户数据缺乏。传统媒体虽然拥有一定的受众数据,但由于这些受众数据的出现频率较低,缺乏精准的画像,导致只有受众而没有真正的用户。

传统媒体大数据转型的难题有哪些(传统媒体大数据转型的难题和建议)

因此,传统媒体首先要想办法获得足够的数据资源:首先,利用自身的政治资源,尽可能多地获得高价值的数据资源,比如网政、政务数据等。这是传统媒体进入大数据的重要途径;二是建立自己的用户体系,逐步将受众数据转化为用户数据;三是尽快将现有的静态内容资源转化为动态、交互的数据资源。

其次,缺乏庞大用户基础的大数据平台。传统媒体想要真正建立自己的大数据,前提是必须打造三大平台:数据充足、技术先进、活跃的大数据资源平台、智能化生产传播平台、用户积累平台。用户。

传统媒体在建设大数据平台时面临三大掣肘:一是思维和观念陈旧,基本立足于现有资源和优势,而非未来和趋势。因此,大多数都是基于内部媒体数据而不是整体情况。数据资源;二是缺乏先进技术支撑。由于传统媒体技术实力较弱,一方面没有实力打造三大平台;另一方面,技术外包存在迭代过慢的问题;第三,需要大量资金。建设三大平台及配套服务器最低所需资金在3000万元以上,更多的则需要数亿元。

目前,国家提出了国家大数据工程,各地政府正在大力推进智慧城市建设和政府数据开放工程。传统媒体应积极利用政治优势,将三大平台建设融入政府智慧城市建设,建立大数据平台和区域数据交易平台。这样做的优点是:一是基于整个地区大数据的发展;其次,可以利用政府的智慧城市建设项目来解决自身的技术和资金问题;第三,可以获得政府数据资源。

三是缺乏有竞争力的大数据产品。打造一个成功的大数据产品,需要关注以下三点:第一,以用户为中心。在准确描绘用户画像的基础上,我们利用大数据方法找出用户的痛点和需求,然后根据用户需求开发产品。二是实现业务人员、数据人员和技术人员的“混合”。目前,一方面懂业务的不懂技术和数据,懂技术和数据的又不懂业务;另一方面,业务、技术和数据人员相互割裂,甚至互相看不起或不理解,导致工作难以有效开展。要解决这个问题,首先要实现它们之间的“混合”,即协同工作。三是实现业务、数据、技术之间的“沟通”。大数据产品必须是业务、数据和技术之间的协作和互操作。只有三者互相理解、互相熟悉、互相帮助,才能真正开发出有竞争力的大数据产品。在具体操作中,我们可以创建一个数据产品经理来解决这个问题。

大数据时代,充分利用智慧城市建设和开放政府数据,打造自己的三大平台和开放大数据产品,是传统媒体转型的最后机会。一旦失去这个机会,或许就是唯一的出路。

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