那么，什么样的举报内容可以让百家号增加推荐数呢？这与百家号报告的质量判断有关。
在识别内容特征的过程中，算法可以从人工审阅等复杂的文本表达中获得相对准确和模糊的概念。算法是基于数据的，这与人工审核有很大不同。
百佳根据数量来识别内容质量的维度，大致可以分为报道长度、内容集中度、特征标签、图像质量、报道独家性、独家观点等几个方面。
从自媒体的基本分类来看，纯新闻内容较少。首先是相关规定决定的，而个性化媒体在新闻来源上优势较小。因此，原则上自媒体的内容大致局限于知识和评论两个方向。对于与这两个方向相似的文章，很难在一篇短文中表达清楚。从百家号推荐机制的实现情况来看，百家号很少有千字以下的文章有好的推荐。因此，为了获得推荐，文章的长度是算法识别的第一个点。文章最好有1,000 个字或更多，其中1,500 到2,000 个字是更容易管理的长度。
账号集中度不仅会影响百家号指数的变化，还会影响文章内容特征的识别，所以请不要在垂直账号上提交与账号区域不一致的文章。
通过算法提取内容特征标签时，内容详细、对读者有价值、可读性高的文章自然会带来更多第一阶段推荐的用户互动。同样，这些特征标签匹配准确率的提高可以提高第二阶段的推荐。建议的阶段数量具有根本性影响。在系统中，这样的特色文章自然会被认定为优质内容。
图文结合一直是读者阅读的基本要求，这一点在算法时代也没有改变。同样，在百家号算法体系中，图像质量和数据要求更容易区分。根据目前的情况，一篇文章5到6张图片是一个更好的选择。同时，这些图片的质量越高，就越容易被系统地判断为优质内容。
垄断表现在两个方面：垄断视角和垄断发起。目前各个平台的去重机制都非常严格，因此系统可以很容易判断文章内容是否是该平台上的第一。如果不是本平台的第一篇文章，建议库将会受到严重影响。
观点明确的垄断观点是读者喜欢的重要因素，而容易引起读者讨论的观点自然会出现在第一阶段推荐的用户反馈数据中，这也影响了算法对文章质量的判断。
智能新闻发布是一个相对复杂的系统，各个平台的系统都在不断地反复升级。如何写出符合算法平台需求的高质量文章，需要媒体作者在写作的同时通过背景数据不断分析和总结。
事实上，无论是传统媒体时代还是智能出版时代，无论是人工评论还是机械评论，改变的只是不同的维度标准。对于高质量的文章来说，都是目前各个平台所缺乏的内容。
